L’intelligenza artificiale potrebbe contribuire a elaborare previsioni delle ondate di calore con diversi mesi di anticipo. A suggerirlo uno studio, pubblicato sulla rivista Nature Communications Earth & Environment, condotto dagli scienziati del Centro Euro-Mediterraneo sui Cambiamenti Climatici (CMCC). Il team, guidato da Ronan McAdam, ha ideato un framework di selezione delle caratteristiche basato sull’ottimizzazione che identifica la combinazione ottimale di variabili atmosferiche, oceaniche e terrestri per prevedere la probabilita’ di ondate di calore in Europa. Le ondate di calore, spiegano gli scienziati, hanno effetti devastanti, che comprendono perdite agricole, picchi di consumo energetico, crisi sanitarie e aumento della mortalita’. I recenti eventi verificatisi nel 2003, 2010 e 2022 sottolineano l’urgente necessita’ di sviluppare sistemi di allerta precoce che possano contribuire ad attenuare gli impatti di questi fenomeni. Utilizzando tecniche di apprendimento automatico, l’approccio proposto dal gruppo di ricerca analizza circa 2.000 potenziali fattori predittivi per selezionare le combinazioni piu’ o meno plausibili per ogni area geografica. L’algoritmo eguaglia, e in alcuni casi supera, i modelli predittivi attualmente disponibili. Il lavoro, commentano gli esperti, evidenzia che le tecniche di apprendimento automatico e intelligenza artificiale possono rivoluzionare la climatologia, consentendo previsioni piu’ accurate ed economiche rispetto agli approcci tradizionali.